El chip de Intel que es capaz de identificar olores a través de herramientas de Inteligencia
								Artificial

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El chip de Intel que es capaz de identificar olores a través de herramientas de Inteligencia Artificial

Las computadoras ya pueden presumir de habilidades sensoriales sobrehumanas en la vista y el oído, pero el olor ha sido mucho más difícil. La nariz humana no es particularmente buena en comparación con el resto del reino animal, pero sigue siendo una pieza compleja de maquinaria, con alrededor de 450 tipos diferentes de receptores olfativos .

En Intel, es donde un grupo de computación neuromórfica ha estado trabajando con neurofisiólogos olfativos de la Universidad de Cornell para ver si la inteligencia artificial puede ayudar a las computadoras a imitar la forma en que el cerebro analiza y clasifica los datos olfativos.

El equipo comenzó desarrollando Loihi, el chip de computación neuromórfico de Intel , que se basa en la forma en que operan las neuronas y está diseñado para aprender y autoorganizarse en respuesta a las entradas en lugar de que se les diga cómo hacer las cosas. Loihi tiene 130,000 «neuronas» y 130 millones de «sinapsis», y constantemente vuelve a conectar sus propias redes internas de neuronas para permitir varios tipos diferentes de aprendizaje: aprendizaje supervisado, no supervisado, de refuerzo y otros.

El chip de Intel que es capaz de identificar olores a través de
									herramientas de Inteligencia Artificial

Es un chip extremadamente eficiente energéticamente, que utiliza alrededor de una milésima parte de la energía que un procesador de uso general podría usar para resolver problemas similares. Eso sí, el cerebro humano hace todas las cosas maravillosas y simultáneas que hace con un consumo de energía de solo 20 vatios.

El equipo le dio acceso a Loihi a los datos de 72 sensores químicos, todos sentados en un túnel de viento, ya que 10 olores diferentes, incluyendo amoníaco, acetona y metano, fueron absorbidos, y efectivamente, Loihi pudo construir representaciones neuronales de cada uno de estos olores, e identificarlos de nuevo, incluso cuando hubo «fuertes interferencias de fondo».

Esto es muy diferente, dice el equipo, sobre cómo funcionan los detectores de humo y monóxido de carbono de su hogar: estos dispositivos pueden identificar moléculas específicas en el aire y emitir un pitido, pero no pueden aprender o categorizar nuevos olores de ninguna manera.

Esto parecería ser un importante paso adelante en la carrera hacia una verdadera «nariz electrónica» multipropósito que puede competir, y de hecho, un día puede superar las habilidades de la nariz humana, o incluso la nariz canina, para captar olores e instantáneamente. resolviendo lo que son. Los casos de uso van desde la detección de productos químicos peligrosos y explosivos, hasta la detección de drogas y contrabando, hasta la identificación y clasificación de vinos, hasta el control de calidad en fábricas. Incluso hay algunas enfermedades que pueden diagnosticarse mediante el olfato.


FUENTE: BLOG FACIALIX